ENTENDER ANTES DE CALCULAR

Matrices: ¿qué te cuenta una tabla de números?

Un pedido y una lista de precios permiten obtener un coste. Dos compras parecidas pueden revelar un precio o repetir el mismo dato. Empezaremos por esas cuentas para entender qué hace cada matriz.

Empieza por esta idea

Empieza localizando una nota en la tabla de «Leer una matriz». Después calcula un pedido con «Producto»; verás por qué algunas tablas permiten recuperar la entrada y otras no.

Leer una matriz sin perderse con las letras

Leo tiene un 7, un 5 y un 8 en tres asignaturas; Nora, un 6, un 9 y un 4. Escribimos una línea horizontal por estudiante: A=(758694)A=\begin{pmatrix}7&5&8\\6&9&4\end{pmatrix}. La primera columna recoge la primera asignatura; la segunda, la segunda; la tercera, la tercera. La posición de cada nota permite saber de quién es y a qué asignatura corresponde.

Para localizar la tercera nota de Nora, bajas a la segunda fila y vas a la tercera columna: encuentras el 4. Esta tabla de números se llama matriz y podemos nombrarla A. Esa casilla se escribe a23a_{23}: el 2 te lleva a la fila y el 3 a la columna. Los números pequeños, llamados subíndices, son una dirección dentro de la tabla.

Hay dos filas y tres columnas: su tamaño es 2×32\times3, siempre en ese orden. Si hubiera dos estudiantes y dos asignaturas, sería 2×22\times2 y la llamaríamos cuadrada. En una matriz cuadrada, las casillas de fila 1-columna 1, fila 2-columna 2, etc., forman la diagonal principal. Estos nombres ayudan a leer qué casillas te pide un examen.

Conecta con algo conocido: Ya puedes localizar una nota en una tabla de estudiantes y asignaturas: eliges primero a la persona y después la asignatura.

Un ejemplo, paso a paso

En A=(758694)A=\begin{pmatrix}7&5&8\\6&9&4\end{pmatrix}, ¿por qué a23a_{23} vale 4 y no 9? ¿Qué tamaño debes indicar?

  1. El primer subíndice, 2, selecciona la segunda fila: (6,9,4)(6,9,4). Todavía no has elegido una casilla.
  2. El segundo subíndice, 3, selecciona el tercer número de esa fila: 4. El 9 sería la segunda columna, es decir, a22a_{22}.
  3. Para el tamaño cuenta la tabla entera: dos filas y tres columnas. La casilla elegida no cambia esas dimensiones.

Lo que obtenemos: El tamaño es 2×32\times3 y a23=4a_{23}=4. La matriz no es cuadrada: 2 y 3 son distintos.

Ahora, los símbolos en palabras

A=(aij)A=(a_{ij})
A es la matriz; a con subíndices i, j es el número situado en la fila i y la columna j.
m×nm\times n
m filas y n columnas. El orden de estos dos números importa.

Del ejemplo a tu ejercicio

Cómo reconocerlo: Úsalo cuando aparezcan una tabla entre paréntesis, «tamaño u orden de la matriz» o una casilla con dos subíndices, como a23a_{23}.

Tu primer paso: Cuenta las filas horizontales y las columnas verticales; para una casilla concreta, lee primero su número de fila.

Quédate con esto: Los subíndices funcionan como una dirección: fila primero, columna después.

Ojo con este error: El tamaño no es el total de casillas: esta matriz tiene 6 casillas, pero su tamaño es 2×32\times3.

Ahora prueba la idea

¿Puede una matriz de tamaño 3×23\times2 tener una casilla a13a_{13}?

Ver la respuesta y el porqué

No.

El segundo subíndice pide la columna 3 y esa matriz solo tiene dos columnas.

Sumar, multiplicar por un número y transponer

Dos tiendas cuentan cuadernos y carpetas. La tabla inicial es A=(1230)A=\begin{pmatrix}1&2\\3&0\end{pmatrix}: cada fila es una tienda y cada columna un producto. Llega una entrega B=(4105)B=\begin{pmatrix}4&1\\0&5\end{pmatrix}. Para conocer el nuevo stock, juntas cuadernos con cuadernos y carpetas con carpetas en cada tienda: A+B=(5335)A+B=\begin{pmatrix}5&3\\3&5\end{pmatrix}. Esa es la suma de matrices.

Si duplicas todas las cantidades iniciales, obtienes 2A=(2460)2A=\begin{pmatrix}2&4\\6&0\end{pmatrix}. Aquí el 2 cambia cada casilla; se llama escalar porque es un solo número. Para sumar dos tablas deben coincidir sus filas y columnas y representar datos que quieras combinar. En los ejercicios sin etiquetas, comprueba al menos que tienen el mismo tamaño.

Si quieres que las filas sean productos y las columnas tiendas, escribes AT=(1320)A^T=\begin{pmatrix}1&3\\2&0\end{pmatrix}. Las cantidades no cambian: solo cómo las organizas. Esa operación se llama transponer. Una matriz que no cambia al hacerlo se llama simétrica; por ejemplo, (1223)\begin{pmatrix}1&2\\2&3\end{pmatrix}.

Conecta con algo conocido: Sumar dos recuentos de los mismos productos o duplicar un pedido completo; reordenar una tabla para comparar por producto.

Un ejemplo, paso a paso

Si A=(1230)A=\begin{pmatrix}1&2\\3&0\end{pmatrix}, ¿qué operación cambia el 2 de posición y cuál lo convierte en 4? Compruébalo en toda la tabla.

  1. El 2 está en fila 1-columna 2. Para moverlo a fila 2-columna 1 sin cambiar su valor, conviertes las filas en columnas.
  2. Así obtienes la traspuesta: AT=(1320)A^T=\begin{pmatrix}1&3\\2&0\end{pmatrix}. El 3 también intercambia su posición.
  3. Para convertir el 2 en 4 duplicando el pedido, multiplicas toda la matriz por 2: 2A=(2460)2A=\begin{pmatrix}2&4\\6&0\end{pmatrix}. Ninguna casilla cambia de posición.

Lo que obtenemos: ATA^T cambia la organización; 2A2A cambia las cantidades. Por eso no producen la misma tabla.

Ahora, los símbolos en palabras

2A2A
Multiplica por 2 cada número de A.
ATA^{T}
Traspuesta de A: sus filas pasan a ser columnas.
OO
Matriz nula: todas sus casillas son cero; también puede escribirse 0.

Del ejemplo a tu ejercicio

Cómo reconocerlo: Busca expresiones como A+BA+B, A−BA-B, 2A2A o ATA^T: el signo o la T indican qué debe cambiar en la tabla.

Tu primer paso: Distingue si vas a combinar dos casillas, cambiar todas las cantidades por un factor o intercambiar filas y columnas.

Quédate con esto: Antes de sumar, comprueba el tamaño. Para transponer, piensa «filas que se ponen de pie».

Ojo con este error: Multiplicar por un número no es lo mismo que multiplicar por otra matriz; esa operación tiene otra regla.

Ahora prueba la idea

¿Qué tamaño tiene la traspuesta de una matriz 2×32\times3?

Ver la respuesta y el porqué

3×23\times2.

Sus dos filas se convierten en dos columnas y sus tres columnas se convierten en tres filas.

Multiplicar matrices: una fila con una columna

Una tienda vende cuadernos a 5 € y carpetas a 6 €. Un pedido lleva 1 cuaderno y 2 carpetas: cuesta 1⋅5+2⋅6=171\cdot5+2\cdot6=17 €. Otro lleva 3 cuadernos y 4 carpetas: cuesta 3⋅5+4⋅6=393\cdot5+4\cdot6=39 €. Cada total sale de juntar cantidades y precios del mismo producto.

Pon los pedidos en A=(1234)A=\begin{pmatrix}1&2\\3&4\end{pmatrix} y los precios en B=(56)B=\begin{pmatrix}5\\6\end{pmatrix}. Las dos cuentas anteriores forman AB=(1739)AB=\begin{pmatrix}17\\39\end{pmatrix}. Esta operación se llama producto de matrices: cada fila de A se combina con cada columna de B. No multiplicas solo casillas que ocupan el mismo sitio.

Cada fila contiene dos cantidades y la columna contiene dos precios: puedes emparejarlos. Esa es la razón para exigir «columnas de A = filas de B». El resultado tiene una fila por pedido y una columna por lista de precios. En el examen, comprueba esa coincidencia antes de calcular; invertir el orden puede impedir el producto o cambiarlo.

Conecta con algo conocido: Calcular el coste de un pedido con varios productos: cantidad de cada producto por su precio y después reunir esos costes.

Un ejemplo, paso a paso

Con A=(1234)A=\begin{pmatrix}1&2\\3&4\end{pmatrix} y B=(56)B=\begin{pmatrix}5\\6\end{pmatrix}, ¿por qué el primer total no es solo 1⋅51\cdot5? ¿Cuántos totales tendrá ABAB?

  1. La primera fila contiene dos cantidades: hay que incluir tanto el cuaderno como las dos carpetas.
  2. Combina esa fila con los dos precios: 1⋅5+2⋅6=171\cdot5+2\cdot6=17. El término 2⋅62\cdot6 no puede desaparecer.
  3. La segunda fila es otro pedido: 3⋅5+4⋅6=393\cdot5+4\cdot6=39. Hay dos pedidos y una lista de precios, así que habrá dos totales en una columna.

Lo que obtenemos: AB=(1739)AB=\begin{pmatrix}17\\39\end{pmatrix}, de tamaño 2×12\times1.

Ahora, los símbolos en palabras

ABAB
A por B, en ese orden. No significa multiplicar las casillas en la misma posición.
(m×n)(n×p)⟶m×p(m\times n)(n\times p)\longrightarrow m\times p
Los tamaños interiores deben coincidir; los exteriores dan el tamaño del resultado.
A2=AAA^2=AA
A por sí misma; solo se puede hacer si A es cuadrada.

Del ejemplo a tu ejercicio

Cómo reconocerlo: Cuando aparezcan ABAB, BABA o A2A^2, o te pidan obtener varios totales a partir de tablas relacionadas.

Tu primer paso: Cuenta cuántos números tiene una fila de la primera matriz y una columna de la segunda; deben poder emparejarse sin que sobre ninguno.

Quédate con esto: Cada casilla del resultado reúne una fila completa con una columna completa.

Ojo con este error: No cambies ABAB por BABA para que resulte más cómodo. Las matrices no obedecen, en general, la regla de cambiar el orden del producto.

Ahora prueba la idea

Si hay tres pedidos de dos productos y una lista con dos precios, ¿cuántos totales esperas?

Ver la respuesta y el porqué

Tres: uno por pedido.

La tabla de pedidos tiene tres filas. Cada una produce un total al combinarse con la única columna de precios.

Determinante, menores y signos

Buscas dos números. Sabes que x+y=5x+y=5 y 2x+3y=122x+3y=12: al quitar dos veces la primera cuenta de la segunda queda y=2y=2, y entonces x=3x=3. Si la segunda cuenta fuera 2x+2y=102x+2y=10, solo repetiría la primera: tanto (3,2)(3,2) como (4,1)(4,1) encajarían. La diferencia entre ambos casos está en los coeficientes.

Para (1123)\begin{pmatrix}1&1\\2&3\end{pmatrix}, la cuenta 1⋅3−1⋅21\cdot3-1\cdot2 vale 1; para (1122)\begin{pmatrix}1&1\\2&2\end{pmatrix} vale 0. Esa cuenta se llama determinante. En una matriz cuadrada, un valor distinto de cero permite recuperar una única entrada a partir de su salida; cero avisa de que no puedes hacerlo de forma única. Se escribe det⁡(A)\det(A) o ∣A∣|A|.

Con tres filas puedes reducir el cálculo a tablas de dos filas: tachas una fila y una columna, y calculas el determinante que queda. Ese número se llama menor de la casilla tachada. Para combinar los menores, los signos alternan +,−,++,-,+ en la primera fila; el menor con su signo se llama cofactor o adjunto. El ejemplo muestra las casillas exactas que hay que tachar.

Conecta con algo conocido: Dos cuentas pueden fijar dos números o limitarse a repetir la misma condición, como saber un total y después saber su doble.

Un ejemplo, paso a paso

En A=(120031002)A=\begin{pmatrix}1&2&0\\0&3&1\\0&0&2\end{pmatrix}, ¿por qué elegir la primera fila simplifica el determinante? Calcula siguiendo las tablas que quedan.

  1. En la primera fila hay un cero: su aportación será cero. Para las otras dos casillas usarás los signos +,−+,-.
  2. Para el 1, tacha fila 1 y columna 1: queda (3102)\begin{pmatrix}3&1\\0&2\end{pmatrix} y su determinante es 3⋅2−1⋅0=63\cdot2-1\cdot0=6.
  3. Para el 2, tacha fila 1 y columna 2: queda (0102)\begin{pmatrix}0&1\\0&2\end{pmatrix} y su determinante es 0. Este menor llevaría signo negativo.
  4. Multiplica cada casilla por su menor con el signo: det⁡(A)=1⋅6−2⋅0+0=6\det(A)=1\cdot6-2\cdot0+0=6.

Lo que obtenemos: det⁡(A)=6≠0\det(A)=6\ne0: la matriz tiene inversa. Los ceros te han ahorrado cuentas, sin cambiar el método.

Ahora, los símbolos en palabras

det⁡(A)=∣A∣\det(A)=|A|
Determinante de A. Las barras alrededor de una matriz no significan valor absoluto.
(+−+−+−+−+)\begin{pmatrix}+&-&+\\-&+&-\\+&-&+\end{pmatrix}
Tablero de signos de los cofactores en una matriz de tres filas.
det⁡(abcd)=ad−bc\det\begin{pmatrix}a&b\\c&d\end{pmatrix}=ad-bc

Del ejemplo a tu ejercicio

Cómo reconocerlo: Aparece det⁡(A)\det(A), ∣A∣|A|, «menor» o «cofactor», o necesitas decidir si una matriz cuadrada tiene inversa.

Tu primer paso: Comprueba que hay tantas filas como columnas; si hay dos, escribe el producto de la diagonal principal menos el de la otra diagonal.

Quédate con esto: El determinante es un número. En una matriz cuadrada, distinto de cero significa que su efecto puede deshacerse con una inversa.

Ojo con este error: La regla ad−bcad-bc es para matrices 2×22\times2. No se aplica directamente a toda una matriz de tres filas.

Ahora prueba la idea

Si un determinante vale −4-4, ¿la matriz tiene inversa?

Ver la respuesta y el porqué

Sí.

Importa que el determinante sea distinto de cero; un número negativo también cumple esa condición.

La inversa deshace una matriz

Un lote pequeño lleva un cuaderno; un lote grande lleva dos cuadernos y una carpeta. Si al abrir los lotes cuentas 3 cuadernos y 1 carpeta, la carpeta revela que había un lote grande. Sus dos cuadernos dejan uno restante: había también un lote pequeño. Has reconstruido lo que había antes a partir de lo que ves después.

La matriz A=(1201)A=\begin{pmatrix}1&2\\0&1\end{pmatrix} convierte «lotes pequeños, lotes grandes» en «cuadernos, carpetas». Para volver atrás usamos A−1=(1−201)A^{-1}=\begin{pmatrix}1&-2\\0&1\end{pmatrix}: resta dos veces el número de carpetas al de cuadernos y conserva el de carpetas. Esa tabla que deshace la primera se llama inversa.

Si aplicas A y su inversa seguidas a (1,1)(1,1), vuelves a (1,1)(1,1); lo mismo ocurre con cualquier entrada. Por eso su producto es I=(1001)I=\begin{pmatrix}1&0\\0&1\end{pmatrix}, la matriz identidad: devuelve cada número sin mezclarlo con el otro. En el examen, la inversa de una matriz cuadrada existe si su determinante no es cero. Para dos filas usa la fórmula; para más filas puedes transformar (A∣I)(A|I) por Gauss hasta (I∣A−1)(I|A^{-1}), operando sobre toda la fila.

Conecta con algo conocido: Reconstruir un pedido al conocer su contenido: quitar el efecto de una operación para recuperar lo que había antes.

Un ejemplo, paso a paso

Si A=(1201)A=\begin{pmatrix}1&2\\0&1\end{pmatrix} transforma los lotes en contenido, ¿por qué su inversa lleva −2-2? Comprueba que recupera el pedido a partir de 3 cuadernos y 1 carpeta.

  1. Cada carpeta procede de un lote grande, que aporta dos cuadernos. Por eso restas 2⋅12\cdot1 a los 3 cuadernos: queda un lote pequeño.
  2. La carpeta indica un lote grande: el pedido recuperado es (1,1)(1,1). La operación completa es A−1(31)=(11)A^{-1}\begin{pmatrix}3\\1\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}1\\1\end{pmatrix}.
  3. Comprueba el viaje de vuelta: A(11)=(31)A\begin{pmatrix}1\\1\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}3\\1\end{pmatrix}. Además, AA−1=(1001)=IAA^{-1}=\begin{pmatrix}1&0\\0&1\end{pmatrix}=I.

Lo que obtenemos: El −2-2 retira los cuadernos que ya pertenecían a los lotes grandes; no significa que haya lotes negativos.

Ahora, los símbolos en palabras

A−1A^{-1}
Inversa de A; no es dividir 1 entre cada casilla.
II
Matriz identidad del tamaño necesario.
AA−1=A−1A=IAA^{-1}=A^{-1}A=I
La inversa deshace A tanto a la izquierda como a la derecha.
A=(abcd),A−1=1ad−bc(d−b−ca),ad−bc≠0A=\begin{pmatrix}a&b\\c&d\end{pmatrix},\quad A^{-1}=\frac{1}{ad-bc}\begin{pmatrix}d&-b\\-c&a\end{pmatrix},\quad ad-bc\ne0

Del ejemplo a tu ejercicio

Cómo reconocerlo: Te piden A−1A^{-1}, «matriz inversa» o recuperar una entrada conocida la salida AXAX.

Tu primer paso: Calcula el determinante antes de intentar deshacer la matriz: si es cero, ese método no está disponible.

Quédate con esto: Inversa = operación que recupera la entrada. Identidad = tabla que conserva esa entrada sin cambiarla.

Ojo con este error: Si el determinante es cero, dividir por él no es un paso permitido: significa que la inversa no existe.

Ahora prueba la idea

¿Qué devuelve I(47)I\begin{pmatrix}4\\7\end{pmatrix}?

Ver la respuesta y el porqué

(47)\begin{pmatrix}4\\7\end{pmatrix}.

El 1 de cada diagonal conserva su número y los ceros evitan mezclarlo con el otro.

Rango: cuánta información independiente hay

De dos cantidades sabes «la suma es 5» y «el doble de la suma es 10». La segunda frase no distingue nada que la primera no distinguiera: (3,2)(3,2) y (4,1)(4,1) cumplen ambas. Si añades «la primera cantidad es 3», ya puedes saber que la segunda es 2. Hay dos condiciones que de verdad necesitas, aunque hayas escrito tres.

Las filas de coeficientes son (1,1)(1,1), (2,2)(2,2) y (1,0)(1,0). La segunda se obtiene duplicando la primera; puedes quitarla sin cambiar lo que sabes. A ese número de filas que no puedes reconstruir sumando múltiplos de otras se le llama rango. En esta tabla el rango es 2; en (1122)\begin{pmatrix}1&1\\2&2\end{pmatrix} sería 1.

Para contarlas con seguridad, usa Gauss para dejar ceros bajo el primer número útil de cada fila. En la tabla ya escalonada, cuenta las filas que no son enteramente cero. También puedes buscar la tabla cuadrada más grande, extraída de A, con determinante no nulo: su tamaño da el rango. «Menor de orden 2» es el determinante de una de esas tablas 2×22\times2.

Conecta con algo conocido: Reconocer que saber una cantidad y saber su doble son dos frases, pero una sola condición que necesitas conservar.

Un ejemplo, paso a paso

En A=(1224)A=\begin{pmatrix}1&2\\2&4\end{pmatrix} ambas filas tienen números. ¿Por qué eso no basta para dar rango 2?

  1. La segunda fila es exactamente dos veces la primera: (2,4)=2(1,2)(2,4)=2(1,2). Cualquier cuenta que represente repite la anterior.
  2. Haz F2←F2−2F1F_2\leftarrow F_2-2F_1: obtienes (1200)\begin{pmatrix}1&2\\0&0\end{pmatrix}. Los ceros muestran esa repetición.
  3. Solo queda una fila no nula. La primera sí cuenta, porque contiene números distintos de cero.

Lo que obtenemos: rg⁡(A)=1\operatorname{rg}(A)=1. Contar filas antes de quitar las repeticiones habría dado una respuesta incorrecta.

Ahora, los símbolos en palabras

rg⁡(A)\operatorname{rg}(A)
Rango de A: número de filas independientes; coincide con el número de columnas independientes.

Del ejemplo a tu ejercicio

Cómo reconocerlo: Te piden rg⁡(A)\operatorname{rg}(A), «rango», filas o vectores «independientes», o cuántas condiciones quedan tras Gauss.

Tu primer paso: Busca si alguna fila es cero o si es un múltiplo de otra; después reduce por Gauss antes de contar las que quedan.

Quédate con esto: Para contar condiciones que aportan algo nuevo, elimina primero las que puedes reconstruir con las demás.

Ojo con este error: Un determinante cero en una matriz 3×33\times3 solo dice que el rango es menor que 3. Para distinguir rango 2, 1 o 0 hay que seguir mirando.

Ahora prueba la idea

¿Qué rango tiene una matriz cuyas casillas son todas cero?

Ver la respuesta y el porqué

Rango 0.

No tiene ninguna fila que aporte información independiente.

Un parámetro obliga a separar casos

Dos precios desconocidos son x e y. Una compra cuesta x+ayx+ay y otra cuesta x+yx+y, donde a dice cuántas unidades del segundo producto lleva la primera. Si a=1a=1, ambas compras contienen lo mismo. Si a=2a=2, la primera lleva una unidad más de y: comparar los dos totales permite saber su precio.

La letra a, cuyo valor todavía no se ha fijado, se llama parámetro. Cada valor da una matriz diferente, A=(1a11)A=\begin{pmatrix}1&a\\1&1\end{pmatrix}. Su determinante es 1−a1-a. En a=1a=1 vale cero y las filas coinciden; para cualquier otro valor las dos compras permiten recuperar los dos precios a partir de sus totales.

«Discutir según a» pide separar estos comportamientos. Escribe un caso para a=1a=1 y otro para a≠1a\ne1, que significa «a distinto de 1». Si llegas a una división por a−1a-1, esa misma separación es necesaria: la fórmula no puede usarse cuando el divisor vale cero.

Conecta con algo conocido: Comparar dos compras iguales no revela un precio; comparar compras que difieren en un producto sí puede revelarlo.

Un ejemplo, paso a paso

Para A=(1a11)A=\begin{pmatrix}1&a\\1&1\end{pmatrix}, ¿qué cambia al pasar de a=2a=2 a a=1a=1? Decide si existe inversa en cada caso y luego agrupa los demás valores.

  1. Con a=2a=2, las filas son (1,2)(1,2) y (1,1)(1,1): su diferencia detecta el segundo número de entrada. El determinante es −1-1, distinto de cero.
  2. Con a=1a=1, las filas son (1,1)(1,1) y (1,1)(1,1). No puedes distinguir entradas como (3,2)(3,2) y (4,1)(4,1), que dan el mismo resultado: no hay inversa y el rango es 1.
  3. Para un a cualquiera, det⁡(A)=1−a\det(A)=1-a. Solo se anula en 1; todos los demás valores pertenecen al caso con inversa y rango 2.

Lo que obtenemos: Si a≠1a\ne1, existe inversa y el rango es 2. Para a=1a=1, no existe inversa y el rango es 1.

Ahora, los símbolos en palabras

a≠1a\ne1
a puede ser cualquier número excepto 1.
a=1a=1
Caso concreto: sustituye todas las a por 1 y vuelve a comprobar.

Del ejemplo a tu ejercicio

Cómo reconocerlo: Una matriz contiene una letra que el enunciado no fija y aparecen «según a», «para qué valores» o «discutir».

Tu primer paso: Calcula qué valores de la letra hacen cero el determinante o el divisor que pensabas usar; anótalos como casos aparte.

Quédate con esto: La letra puede cambiar qué operaciones están permitidas. Sustituye los valores especiales antes de sacar su conclusión.

Ojo con este error: «Determinante cero» no significa «matriz cero» ni «rango cero».

Ahora prueba la idea

¿Puedes dividir por a−2a-2 sin distinguir ningún caso?

Ver la respuesta y el porqué

No.

Para a = 2 estarías dividiendo por cero. Debes estudiar ese valor por separado.

Despejar una matriz sin cambiar el orden

Sabes que unos lotes han dado 3 cuadernos y 1 carpeta, pero desconoces cuántos lotes había. Si cada lote grande aporta dos cuadernos y una carpeta, primero retiras esos dos cuadernos: recuperas un lote pequeño y uno grande. En forma de tablas, conoces el contenido B y la regla A; buscas la columna X del pedido.

La relación es AX=BAX=B. Como A actúa antes de que veas la salida, aplicas su inversa a la salida: X=A−1BX=A^{-1}B. En la igualdad escribes A−1AX=A−1BA^{-1}AX=A^{-1}B; A y su inversa se deshacen y dejan X. No «divides entre una matriz»: multiplicas por una tabla concreta que deshace su efecto.

Si aparece XA=BXA=B, A está al otro lado de X. Para que la inversa quede junto a A, debes colocarla a la derecha: X=BA−1X=BA^{-1}. El orden importa: con A=(1201)A=\begin{pmatrix}1&2\\0&1\end{pmatrix} y C=(0110)C=\begin{pmatrix}0&1\\1&0\end{pmatrix}, AC=(2110)AC=\begin{pmatrix}2&1\\1&0\end{pmatrix} pero CA=(0112)CA=\begin{pmatrix}0&1\\1&2\end{pmatrix}. Cambiar el orden cambia qué casillas se mezclan.

Conecta con algo conocido: Deshacer una operación para recuperar el pedido original; puedes comprobarlo volviendo a producir el contenido conocido.

Un ejemplo, paso a paso

En AX=BAX=B, con A=(1201)A=\begin{pmatrix}1&2\\0&1\end{pmatrix} y B=(31)B=\begin{pmatrix}3\\1\end{pmatrix}, ¿por qué multiplicas por la inversa a la izquierda?

  1. A está a la izquierda de X. Pon A−1A^{-1} en ese mismo lado de la igualdad para juntar A−1AA^{-1}A, que conserva X.
  2. La inversa resta dos veces la segunda cantidad a la primera: A−1=(1−201)A^{-1}=\begin{pmatrix}1&-2\\0&1\end{pmatrix}.
  3. Aplica esa operación a B: X=A−1B=(3−2⋅11)=(11)X=A^{-1}B=\begin{pmatrix}3-2\cdot1\\1\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}1\\1\end{pmatrix}.
  4. Comprueba con la operación original: AX=(1+2⋅11)=BAX=\begin{pmatrix}1+2\cdot1\\1\end{pmatrix}=B.

Lo que obtenemos: X=(11)X=\begin{pmatrix}1\\1\end{pmatrix}. Colocar la inversa junto a A es lo que permite dejar X sola.

Ahora, los símbolos en palabras

XX
Matriz desconocida. Sus casillas son los números que buscas.
AX=B⇒X=A−1B,XA=B⇒X=BA−1AX=B\Rightarrow X=A^{-1}B,\qquad XA=B\Rightarrow X=BA^{-1}

Del ejemplo a tu ejercicio

Cómo reconocerlo: Aparece una matriz desconocida X en una igualdad como AX=BAX=B, XA=BXA=B o AX+C=DAX+C=D.

Tu primer paso: Aísla el producto que contiene X y señala si la matriz conocida está a su izquierda o a su derecha.

Quédate con esto: Mira dónde está A respecto de X; la inversa debe quedar junto a A, sin cambiar el orden del resto.

Ojo con este error: Las fórmulas de despeje con inversa solo se aplican si esa inversa existe. Si no existe, hay que estudiar las ecuaciones de las casillas.

Ahora prueba la idea

Para despejar en XC=DXC=D, ¿dónde multiplicas por C−1C^{-1}?

Ver la respuesta y el porqué

A la derecha: X=DC−1X=DC^{-1}.

La inversa queda junto a C por la derecha: XCC−1=XI=XXCC^{-1}=XI=X.

¿Ya encaja la idea?

Vuelve al paso que te frenaba y explica con tus palabras por qué se hace. Si aún falta una pieza, elige otro concepto del índice.

Practicar con un ejercicio